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除Kaggle外,还有哪些顶级数据科学竞赛平台

发布时间:2019-04-26 08:49 浏览次数:239354

InnoCentiveInnoCentive是一家开放式创新型的研究公司。 最早是由医药制造商礼来公司资助,创立于2001年,最初的职能是化学和生物领域的研发供求网络平台。

服务于190多个国家,为390000人提供相关服务。 该平台主要专注于处理生命科学的问题,但研究领域也包括数学、物理、化学、工程、计算机科学等。

参与者需要具有批判性的思维、研究力、创造力、和多学科知识的交叉来解决平台上的实际问题。

提出解决方案不仅是一次非常好的能力锻炼,同时也可以获得相应的报酬。

平台链接:https:///our-solvers/TundITTunedIT最初是华沙大学的一个科学博士项目。 目标是帮助数据科学家进行可重复的实验的,并轻松评估数据驱动的算法。 随后,创始团队为了教育研究、科学实验和一些商业目的开发了TunedITChallenges平台,用于举办此类的数据竞赛。 平台链接:https:///top-competitive-data-science-platforms-other-than-kaggle-2995e9dad93cCodalabCodalab是一个开源的基于Web的平台,它使研究人员,开发人员和数据科学家能够在同一平台上进行协作,目标是推进使用机器学习和高级计算领域的研究。

CodaLab通过其在线社区帮助解决了许多数据导向研究领域的常见问题。

平台既支持参加现有的比赛,也支持举办新的比赛。 平台链接:https:///AnalyticsVidhyaAnalyticsVidhya是一个为分析师和数据科学专家区提供的知识社区。

除了为数据科学分析提供大量资源外,平台的Hackathons旨在解决一些工商业界存在的实际问题,并通过竞赛的形式发布。 在这个平台上,你既可以参与挑战,也可以赞助比赛。

很多在AnalyticsVidhya组织Hackathons挑战的大公司也会为优秀的参赛者提供工作机会。

平台链接:https:///utm_source=main-logoCrowdAI数据科学挑战平台crowdAI每年都会面临多项开放数据科学挑战。 挑战包括图像分类,文本识别,强化学习,对抗性攻击,图像分割,资源分配优化以及跨领域问题。 这个平台曾在亚马逊和Nvidia获得了超过10万美元,然后发布称为LearningtoRun的竞赛。